NEW Cách Render Bằng Gpu – Hướng Dẫn Render After Effect Bằng Gpu

Trong hướng dẫn trước, Hoàng Hà PC đã cung cấp cho bạn thông tin tóm tắt về Kết xuất bằng GPU và CPU, từ đó giúp bạn có cái nhìn cơ bản về lịch sử dựng hình của chúng cũng như tùy theo nhu cầu của mỗi người mà lựa chọn nên kết xuất GPU hoặc CPU cho phù hợp. Vì vậy, với bài viết này, Hoàng Hà PC Nếu bạn muốn đi sâu hơn vào kết xuất GPU, hãy cùng tìm hiểu về sự khác biệt giữa kết xuất GPU và CPU và khi nào nên chọn GPU Render.

Khi nói đến dựng hình, tốc độ là yếu tố quan trọng nhất đối với các nghệ sĩ làm Kiến trúc hoặc điện ảnh. Hiện tại có 2 công nghệ khác nhau: CPU (bộ phận xử lý trung tâm) và GPGPU (Bộ xử lý đồ họa mục đích chung), cả hai đều là những bộ phận thiết yếu của máy tính nhưng cách thức hoạt động của chúng hoàn toàn khác nhau. Hướng dẫn này sẽ chỉ ra những ưu điểm và nhược điểm của từng tùy chọn.

Bạn đang xem: Cách render bằng gpu

Mặc dù GPU là lựa chọn hợp lý cho nhiều trường hợp, nhưng không phải lúc nào nó cũng là lựa chọn tốt nhất hoặc duy nhất. Vray có GPU tích hợp từ phiên bản 2008 và cho phép bạn chọn 1 trong 2 để kết xuất CPU-GPU. Phần cuối cùng của hướng dẫn này đi sâu vào cách tận dụng tối đa khi kết xuất bằng GPU.

Sự khác biệt giữa CPU và GPU

Để hiểu rõ hơn sự khác biệt giữa CPU và GPU Chúng tôi bắt đầu với độ trễ và lưu lượng truy cập.

Độ trễ cho chúng ta biết thời gian cần thiết để hoàn thành một tác vụ. Ví dụ, chúng ta có một chiếc ô tô cần chuyển động từ A đến B, thì độ trễ sẽ cho chúng ta biết khi nào ô tô sẽ đến B.

Giao thông cho ta biết có bao nhiêu ô tô đi từ A đến B trong một thời gian nhất định. Như vậy, để tăng lưu lượng, chỉ có một cách là giảm độ trễ bằng cách tăng tốc độ phương tiện.

Hoặc chúng tôi có thể thêm số lượng phương tiện bằng cách thêm nhiều làn đường hơn, với nhiều làn đường hơn, bạn có thể đạt được lưu lượng truy cập cao hơn ngay cả với tốc độ thấp hơn hoặc độ trễ cao hơn

CPU được thiết kế để có độ trễ thấp (tốc độ nhanh hơn) và được tối ưu hóa cho các tác vụ đơn lẻ.

Mặt khác GPU được thiết kế cho các tác vụ song song hàng loạt như tính toán màu sắc của từng pixel trên màn hình. GPU có “tốc độ giới hạn”“nếu so sánh với CPU khá chậm nhưng có thể đưa nhiều xe vào cùng một lúc.

Trình điều khiển là công cụ kết nối các ứng dụng, hệ điều hành và phần cứng. Nếu người lái xe đứng một mình thì cũng vô ích, vì vậy cần một chiếc quần áo mềm để bảo nó phải làm gì và làm như thế nào? Với CPU nó hoàn toàn dựa trên hệ điều hành giống như OS X, Windows hoặc Linux. Vẫn còn GPU dựa trên trình điều khiển – kết nối giữa phần cứng và hệ điều hành.

Với chương trình không GPU chỉ bao gồm các ứng dụng và hệ điều hành, nhưng GPU thì ngoài hai yếu tố đó còn có thêm các trình điều khiển.

Vì vậy, chúng tôi cũng có một số hiểu biết về CPU và GPU. Tiếp tục, chúng ta sẽ tìm hiểu thêm khi kết xuất sau đó đến CPU và GPU Tác động như thế nào? thuận lợi hoặc khó khăn khi người dùng chuyển từ CPU đến GPU cùng một cảnh với cùng một chất liệu?

Kết xuất bằng CPU

Thuận lợi:

– Có lịch sử lâu đời: nói chung cái gì có thâm niên cũng tốt và quen thuộc với mọi người hay nói nôm na là “gừng càng già càng cay” Sự lựa chọn tốt nhất cho những công việc đơn lẻ – đơn luồng.

– Hầu hết tất cả các tài nguyên có sẵn của máy tính đều được sử dụng: ví dụ về CPU hữu dụng hơn RAM, ổ cứng để mở rộng thêm bộ nhớ, điều này làm cho nó linh hoạt hơn, chẳng hạn như bạn có thể sử dụng thêm một ổ SSD

– Ổn định hơn

Khuyết điểm:

– Khó thêm CPU: bởi vì khi chúng ta muốn thay đổi hoặc thêm một CPU, chúng ta cũng phải thay đổi nó Bo mạch chủ, cân nhắc mua máy mới (Freelancer phí thiết kế kém không thích cái này ^^).

– Máy càng mạnh thì càng tốn tiền

– Không hiệu quả: CPU thường lãng phí nhiều tài nguyên để tạo ra kết quả

Hãy nhớ rằng: CPU thực sự tốt cho các tác vụ lớn, khi chúng ta có nhiều CPU ví dụ công ty, tập đoàn thì CPU trở nên tốt hơn, đặc biệt là Render farm hoặc Cloud render.

Xem thêm: Học Cách Thay Đổi Giọng Nói Để Thu Hút, Thay Đổi Cuộc Sống

Kết xuất bằng GPU

Thuận lợi:

– Khả năng mở rộng: Thường 1 Mainboard có nhiều khe PCIe nên có thể lắp thêm GPU cho 1 CPU, điều này tiết kiệm hơn khi chúng ta chỉ cần 1 CPU và 1 license cho máy tính. Tốc độ xe buýt bình thường cho PCIe là x1, x4, x8, x12, x16, x32, Tôi khuyên bạn nên sử dụng xe buýt cao hơn vì nó có nhiều băng thông hơn, nếu chỉ được sử dụng cho kết xuất Thông thường (Sản xuất) mà không sử dụng Tương tác (Vray RT), trung bình khoảng x8-x16 là OK.

– Khả năng mở rộng độc lập: việc tăng số lượng GPU cho phép Vray tăng tốc theo GPU (ví dụ: 2 GPU sẽ tăng gấp đôi tốc độ). Vì vậy, thông thường bạn không cần một CPU mạnh để kéo GPU nhưng cần một PSU đủ tốt vì GPU sẽ rất ngốn điện (khoảng 250W / GPU).

– Tốc độ kết xuất rất nhanh: Rất nhiều cài đặt kết xuất phù hợp với GPU (bạn có thể thấy vray 3.5 vừa ra mắt với những cải tiến đáng kể về GPU) Có gì mới trong Vray 3.5 ?. Nếu so sánh giữa CPU và GPU với một mức giá gần đúng thì GPU có thể nhanh hơn CPU từ 2 đến 15 lần. Có thể tận dụng lợi thế của bộ vi xử lý tích hợp trong GPU.

Khuyết điểm:

– Bộ nhớ ít hơn: GPU là một máy tính mini có bộ nhớ riêng, vì vậy nó thường bị hạn chế (GDDR3, GDDR5 hoặc HBM).

– Liên lạc bị chặn: Do GPU muốn giao tiếp thông qua CPU, nó không có quyền truy cập trực tiếp nên độ trễ thông tin sẽ cao hơn và hiệu suất sẽ giảm. Mỗi GPU thường phải chứa toàn bộ Scene và texture để render nên nếu bạn có 2 card màn hình 4Gb và 12Gb thì Scene render phải phù hợp với 4Gb, còn nếu muốn mở rộng bộ nhớ thì bạn phải vô hiệu hóa card 4Gb. để sử dụng thẻ 12Gb. .

– Phụ thuộc nhiều vào trình điều khiển: do biến tần được cập nhật và thay đổi thường xuyên

Làm thế nào để chọn đúng GPU?

Kết xuất bằng GPU thường đặt ra nhiều câu hỏi. Tôi nên mua card màn hình nào? Nên mua thẻ pro hay thẻ game? Thẻ nhớ bao nhiêu là đủ? CUDA hay OpenCL? và nhiều câu hỏi khác.

Nghệ sĩ chuyên nghiệp có thể sử dụng 1 trong 2 loại thẻ (Chuyên nghiệp hoặc trò chơi) cho công việc của họ. Dòng chuyên nghiệp phổ biến là NVIDIA (Quadro) và AMD (Firepro), dòng phổ biến là NVIDIA (Geforce) và AMD (Radeon).

Render bằng Vray hay các phần mềm đồ họa khác không cần chúng ta sử dụng các loại card chuyên nghiệp đắt tiền, tùy từng card, dòng phổ thông thậm chí có thể làm tốt hơn dòng chuyên nghiệp mà không cần tốn quá nhiều chi phí.

Các nhà sản xuất GPU sử dụng các API khác nhau cho thẻ của họ. Chúng tôi chỉ tập trung vào NVIDIA (CUDA) và AMD (OpenCL) vì nó mang lại nhiều lợi ích hơn cho người dùng Vray. Qua hình ảnh bên dưới chúng ta có thể thấy CUDA độc quyền hơn, nó chỉ chạy với GPU NVIDIA và OpenCL tương thích hơn. Do đó, nếu bạn sử dụng CPU chip Intel (i3, i5, i7) thì nên sử dụng OpenCL.

Thông thường, nếu dân render GPU chọn dòng GTX phổ thông với nhiều nhân Cuda Core để xử lý nhanh hơn, tiết kiệm và tốc độ hơn thì GTX vẫn là lựa chọn tốt trong mọi phân khúc. Chọn VGA có nhiều CUDA và băng thông là tốt nhất.

Tiết kiệm chi phí nhất là GTX 1070 (1920 Cuda Cores, 8GB VRAM), GTX 1080 (2560 Cuda Cores, 8GB VRAM) và GTX 1080 Ti (3584 Cuda Cores, 11GB VRAM).

Cao cấp hơn, NVIDIA Quadro P6000 có hiệu năng cao nhất có thể, đi kèm với 24 GB RAM. Card đồ họa này có hiệu suất cực lớn.

Sử dụng Vray RT trong 3d max

– Mở bảng cài đặt kết xuất (F10)

– Ở trên cùng (tối đa 2017) Nhắm mục tiêu chọn chế độ Activeshade

– Trình kết xuất chọn Vray RT

– Loại động cơ Chọn CUDA hoặc OpenCL tùy thuộc vào GPU của bạn

– Khi cửa sổ Activeshade được mở, Vray sẽ bắt đầu tính toán

Làm thế nào để sử dụng GPU để hiển thị Sản xuất trong 3d tối đa?

– Trong bảng cài đặt kết xuất -> Mục tiêu-> Chế độ kết xuất sản xuất

Trình kết xuất chọn Vray RT

Cấu hình kết xuất máy tính với GPU

Thể loại: Chung